Trabajar con ficheros de texto en Python no es una tarea complicada. En primer lugar tenemos que abrir/crear el fichero con el que vamos a trabajar. Con el fichero abierto podemos leer y/o escribir nuevo contenido según nos convenga. Una vez terminado, es una buena práctica cerrar el fichero para […]

En Python existen muchos objetos como por ejemplo las cadenas de texto (strings), las listas, los diccionarios, y las tuplas que son «iterables». Esto significa que podemos iterar sobre sus elementos: cada uno de los caracteres de una cadena de texto, cada uno de los elemento de una lista, etc. […]

A menudo tenemos que tomar decisiones en nuestras vidas. Por ejemplo cuando digo «si llueve cojo el paraguas», la acción de que coja el paraguas se producirá en caso de que se cumpla la condición de que está lloviendo. Esto traducido a la programación significa que cierta parte del código […]

Una tupla es una colección de objetos ordenados que encierra sus elementos con paréntesis () y los separa con comas. Las tuplas son muy similares a las listas, y pueden almacenar objetos de tipo distinto como enteros y strings entre otros. Sin embargo, al contrario que las listas presentan la […]

Los diccionarios almacenan pares de objetos clave-valor. En contraste con las listas, los diccionarios no garantizan que se mantenga el orden en que sus objetos han sido almacenados. Además, en un diccionario el acceso a un objeto se realiza indicando la clave de ese objeto. Este es otro elemento diferenciador […]

Las listas en Python son en esencia una colección de elementos, no necesariamente del mismo tipo. Su característica principal reside en que el orden de sus elementos se mantiene en todo momento. Las listas usan corchetes ([]) para encerrar a sus elementos, y comas (,) para separarlos. En este post […]

Los cadenas (o strings) son un tipo de datos compuestos por secuencias de caracteres que representan texto. Estas cadenas de texto son de tipo str y se delimitan mediante el uso de comillas simples o dobles. En el caso que queramos usar comillas (o un apóstrofo) dentro de una cadena […]

En Python tenemos distintos tipos de datos numéricos como int y float que nos permiten trabajar con números. Pero lo realmente útil y práctico al programar, es poder dar un nombre a estos u otros tipos de datos de modo que podamos reutilizarlos en distintas partes de nuestro código. Esta […]

En Python existen dos tipos de datos que nos permiten trabajar con números. Éstos tipos de datos son los enteros (integers) y los de coma flotante (floating point). La diferencia entre ambos reside en el hecho de que los números de coma flotante soportan decimales, mientras que los enteros no. Así […]